Существуют случаи, когда биологический возраст человека оказывается значительно отличным от его фактического возраста. В связи с этим диагностика старения становится все более актуальной областью в медицине.

Недавно группа ученых из института Бака в сотрудничестве с Google Health и Больницей общего профиля Цукерберга в Сан-Франциско разработала новый метод отслеживания старения. Этот метод основан на сканировании сетчатки и представляет собой один из наиболее надежных способов оценки возрастных изменений. В отличие от биомаркеров крови, которые могут варьироваться в зависимости от времени суток, приема пищи или наличия инфекций, сканирование сетчатки предоставляет более стабильные и объективные данные.

Исследования показали, что изменения в капиллярной системе сетчатки часто сопровождают различные хронические заболевания, такие как возрастная дегенерация желтого пятна, диабетическая ретинопатия, а также болезни Паркинсона и Альцгеймера. Это наблюдение стало основой для создания модели eyeAge, которая предназначена для прогнозирования различных заболеваний на основе изображений сетчатки. На сегодняшний день с использованием этой модели было обследовано более 64 тысяч пациентов, и результаты продемонстрировали эффективность определения траектории старения с точностью до 71%.

Кроме того, ученые провели полногеномное ассоциативное исследование, чтобы установить генетическую основу для eyeAge. Важным аспектом данного исследования было понимание того, как гены, связанные с возрастными заболеваниями, влияют на изменения в сосудах сетчатки. Полученные данные могут быть использованы как в диагностических целях, так и для разработки новых методов вмешательства, направленных на замедление процесса старения.

Таким образом, работа ученых открывает новые горизонты в области диагностики и профилактики возрастных заболеваний, что может значительно улучшить качество жизни людей в будущем.