Однако в реальной медицине ИИ справляется с множеством задач эффективнее, чем человек. Он обеспечивает качественное, быстрое и дешевое лечение, снижая количество ошибок. С увеличением роли ИИ в медицине высококачественное лечение станет доступным большему числу людей. В конечном итоге мы, возможно, привыкнем к алгоритмам так же, как привыкли к автопилотам в гражданской авиации. Человеческая медицина не исчезнет, ведь окончательные решения по-прежнему принимает врач.

Сегодня мы рассмотрим одно из самых актуальных направлений использования ИИ — кардиологию. Хотя рак вызывает больше страхов, сердечно-сосудистые заболевания, такие как инфаркты и инсульты, занимают первое место по смертности в богатых странах.

Исследования показывают, что ИИ может ставить диагнозы точнее, чем люди. В 2017 году в Ноттингемском университете был разработан алгоритм, который, анализируя данные 378 тысяч пациентов, предсказал риск инфаркта с точностью 76,4%, что выше, чем у врачей (72,8%). Это значит, что ИИ мог бы спасти на 355 жизней больше, чем традиционная медицина.

Как же это работает? Компьютерные программы, работающие с большими данными, могут выявлять неочевидные связи между различными параметрами организма. Например, несмотря на то, что врачи считают диабет фактором риска, ИИ проанализировал данные и пришел к иному выводу, не учитывая этот параметр. Это поднимает вопрос: что произойдет, если ИИ получит доступ к более полным данным о пациентах?

Еще одним примером использования ИИ является метод выявления сердечно-сосудистых заболеваний через анализ изображений сетчатки глаза, разработанный компанией Verily, принадлежащей Google. Алгоритм, обученный на данных 300 000 пациентов, предсказывает вероятность инфаркта с точностью 72%. Это более эффективно, чем традиционные методы, и не требует дополнительных анализов.

На экстренной службе уже активно применяется ИИ. В Копенгагене работает алгоритм Corti, который распознает инфаркт по телефонному звонку. Он анализирует вербальные и невербальные признаки, обеспечивая более быструю и точную диагностику, чем врач.

Исследования также показывают, что ИИ может помочь в предсказании эффективности лечения. Финские ученые использовали ИИ для сравнения различных методов лечения, выяснив, что некоторые из них более эффективны для определенных групп пациентов.

Кроме того, ИИ может снизить риск падения артериального давления во время операций. Алгоритм, разработанный для прогнозирования гипотонии, показал высокую точность в предсказании падения давления у пациентов во время операций.

В Китае компания Ping An внедряет «медицинские будки», где пациенты могут консультироваться с виртуальным ИИ-доктором. Это решение поможет решить проблему нехватки врачей в стране.

Таким образом, искусственный интеллект становится важным помощником в кардиологии, улучшая качество медицинских услуг. Однако роль врача остается важной: он продолжает наблюдать, анализировать и принимать решения, основываясь на интуиции и опыте. Главное, чтобы человеческая жизнь оставалась в центре внимания, несмотря на развитие технологий.